提高數據準確性，質量可靠有保證

提高數據準確性，質量可靠有保證

在我們質量管理工作中，我認為檢測數據統計是保障產品質量的前提條件。對于實驗室檢測數據的準確性一定要回到對產品質量的關注上，而不是單純的統計一個數據，我們花費的努力和資源是跟產品的質量風險相符合。為了保證數據的準確可靠，確保檢測環節處于受控狀態，我們應從數據完整性和數據準確性兩個層面來提高數據質量，以下是我提高數據質量的三點認識:

一、堅持檢測數據統計，是提高數據質量的前提條件

我們的檢測數據有兩種產生的形式，一種是人工觀察，手工記錄在紙質記錄上，另一種是設備中的電子記錄。每日、每周、每月堅持做細數據統計有利于對所發生的質量問題進行匯總分析，緊密監測質量表現趨勢，定期回顧和總結，發現問題馬上采取措施或措施調整。同時也能提高檢測人員工作的能力與水平，加強質量意識，努力營造數據統計分析的良好氛圍。

在我們實驗室里關于數據的分析方法有：人員比對、設備比對、樣品對比等，應用統計的方法對檢測數據進行過程控制和系統分析，嚴謹認真分析檢測誤差是否處于允許范圍，分析檢測結果的一致性，評價不同人員、不同設備對檢測結果的影響，以此保證檢測數據的準確性、穩定性和可靠性，才能保證下一步質量工作的運行。

二、建立數據統計臺賬，確?！皵党鲇性础?，是提高統計數據效率的堅實保證

嚴格按要求進行建立數據統計臺賬是保證數據真實性、準確性的關鍵。我們會用產品類型、產品批號、年月日、報告時間等把數據統計臺賬進行設計、調查、整理、計算和制表等，以便更好的細化落實數據采集，夯實數據采集源頭，提高統計數據效率。

三、注重數據核查，是提高統計數據質量的重要手段

我們要提高數據質量，保證數據真實就要對數據進行核查，才能做出優質的產品。為確保實驗室檢測數據的可靠性，在除了蓄意的造假之外，我常遇到的誤差的情況多數是在數據傳輸過程中出現的，更深層次的原因是在于我們沒有認真思考、學習反饋，識別不出其中的風險點以及控制點，并且沒有很好進行風險降低和溝通。

積小勝為大勝，積硅步以至千里。我覺得對于提高數據質量也是彰顯我們產品質量的價值。在質量管理的過程，員工做事認真、注重效率、職責心、溝通與合作尤為重要，如果發現問題沒有及時反映溝通，那么就會造成不必要的影響，我們每個人應明確公司的質量目標, 了解影響質量的關鍵過程，將質量內化成直覺，把質量落實到行動，追求完美品質，精益求精保證產品的質量才能讓我們的產品脫穎而出。

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